Супер інтелектуальний ліфт в інтернет-епоху

Aug 15, 2018

Інноваційний проект "Великі дані" - Проект "Управління великими даними та уточненням міст" був нагороджений Національною комісією розвитку та реформ "Національним експериментальним проектом Національної комісії з розвитку та реформування цифрової економіки 2018 року". Проект орієнтований на проблему "гарячих точок для людей до існування", "урядові пункти болю" та труднощі в управлінні міським господарством. Вона побудує інтегровану мережу управління мережею "Data Lake" з агрегацією даних і обміну як шлях до "руху" та "охорони здоров'я". П'ять областей "здорова безпека харчових продуктів", "охорона навколишнього середовища" та "міські громадські об'єкти" утворюють інноваційні програми для отримання великих даних, які забезпечують життєві цінності людей. У той же час, на основі конвергенції міських багатовимірних даних існуюча сітка центр модернізується, а міський інтелектуальний центр управління операціями інтегрованої операції з міськими даними, великий аналіз мінливості, прогнозування та раннього попередження, а саме "Місто мозку" CIIMC, остаточно побудовано. Створіть великі дані та модель побудови управління міським господарством.

Ліфт буде генерувати поточні дані в режимі реального часу під час запуску, наприклад: стан роботи автомобіля, напрямок руху автомобіля, швидкість руху автомобіля, поточна підлога, закриття дверей на місці, машина в автомобілі, температура автомобіля тощо. Інколи несправність ліфта відбувається під час експлуатації ліфта. Наприклад, підйомник підключений, підйомник закритий, дверцята не закриваються надовго, двері не відкриваються, двері відкриваються, інформація про підлогу загублена, а стоянка на другому поверсі зупиняється . Встановлюючи датчик на ліфті, можна ефективно виконувати дані, що працюють в режимі реального часу, та ліквідацію несправностей, створювати дані зондування, а дані кодуються та шифруються. Протокол бездротової мережі використовується для передачі даних через бездротову мережу до призначеного сервера бази даних сервера. Використовуючи технології мобільного Інтернету, PCT та мобільні термінали операційної платформи інтелектуального управління елеватором 24T можуть читати та контролювати дані в реальному часі та дані про несправності ліфтів у режимі реального часу, а також реалізувати сигналізацію про відмову ліфта, врятувати людей, що перебувають у пастці, щоденне управління, якість оцінка, запобігання прихованій небезпеці тощо.

Операційна платформа для управління інтелектуальними елеваторами ліфта IoT співпрацює з Cloud Alibaba для забезпечення потужних можливостей обробки даних для забезпечення її безпеки та стабільності. Для пристроїв на базі B / S та мобільних додатків неполадки системи та недоступність сервісу - це випадки виробництва. У конструкції вимагається висока доступність системи. Основним засобом високої доступності системи є надмірність. Програма розгортається на декількох серверах, щоб забезпечити доступ одночасно. Зберігання даних зберігається на декількох серверах. Простий час роботи сервера не вплине на загальну доступність програми, а також призведе до втрати даних. Для сервера додатків кілька серверів додатків утворюють кластер для спільного надання послуг через пристрої балансування навантаження. Для будь-якого сервера, що виникає, потрібно лише перейти на інші сервери, щоб забезпечити високу доступність додатків, але необхідною умовою є запит на інформацію про сеанс, який неможливо зберегти на сервері додатків. В іншому випадку сервер буде вимкнений, сеанс буде втрачено, а обробка послуги не може бути завершена, навіть якщо запит користувача передається на інший сервер. Для сервера зберігання даних, оскільки дані зберігаються на ньому, дані повинні бути резервними в реальному часі. Коли сервер вимкнений, доступ до даних повинен бути перенесений на доступний сервер, а дані відновлюються, щоб забезпечити доступність даних, коли сервер не працює. . На додаток до робочого середовища, висока доступність системи вимагає гарантії якості процесу розробки програмного забезпечення. Знизити можливість виявлення несправностей у онлайновому середовищі та запобігати розширенню масштабу несправностей шляхом перевірки попереднього вивільнення, автоматичного тестування та гнучкого розвитку.